Database & Bigdata/공공 빅데이터 청년 인턴십16 [DAY 4] R로 배우는 통계 이해 - 탐색적 데이터 분석, 데이터 표본 분포 [ 2.1 정형화된 데이터의 요소 ] - 정형 데이터의 종류 수치 데이터 연속형 데이터 : ex) 풍속, 지속 시간 등 실수 데이터 이산형 데이터 : ex) 사건의 발생 빈도 등 정수 데이터 범주형 데이터 : 비순서형 (명목형) 범주 데이터 : 예) 도시명(대전, 부산, 서울), 참/거짓 등 순서형 범주 데이터 : 예) 평점 등 [ 2.2 테이블 데이터 ] - 테이블 데이터 데이터 분석에서 가장 대표적으로 사용되는 형태 ex) 엑셀 - 스프레드시트, 데이터베이스 - 테이블 열 : 피처/특징/속성/변수 행 : 레코드 / 관측값/사례/기록값 [ 2.3 위치 추정 - 평균 ] - 데이터를 살펴보는 가장 기초적인 단계는 각 피쳐(변수)의 '대푯값'을 구하는 것 - 대푯값 : 대부분의 값이 어디쯤에 위치하는지 .. 2020. 8. 27. [DAY 3-4] R로 배우는 통계 이해 - R 프로그래밍이해 / 통계기초 [ DAY 3 ] 1. R설치 및 기본 설정 [R과 R studio] R : 통계 계산 및 그래픽을 위한 언어 및 환경 R studio : R을 위한 통합개발환경(IDE) [ R studio 기본 설정 ] 라이브러리(패키지)의 설치 및 사용 - install.packages("ggplot2") : 라이브러리 설치는 라이브러리 파일을 하드디스크(보조 기억장치)에 저장 - library(ggplot2) : 라이브러리 부착은 하드디스크에서 주 기억 장치로 적재 - search() 부착된 라이브러리 목록 확인 * 컴퓨터를 끄거나 R 스튜디오를 닫는 경우 주 기억 장치에 있던 라이브러리는 지워짐 2. 데이터형과 연산 [ 데이터형 ] 변수에 값 저장 : =, 을 통한 대입 ex) x 5) # x 요소값이 모두 5보.. 2020. 8. 27. [DAY 2] 데이터 이해 및 정형 데이터 다루기 1. 데이터의 이해 정보와 데이터와 지식과 이해 데이터(Data) - 관찰이나 측정을 통해 수집된 사실이나 값으로 수치, 스트링 형태로 표현 정보(Information) - 데이터가 가공된 형태 의사결정을 할 수 있게 하는 데이터의 유효한 해석이나 상호관계 의미 데이터 -> 의미 있는 패턴으로 처리 가공 -> 정보 지식(Knowledge) - 동종의 정보가 집적되어 일반화된 형태로 정리 (의사결정이나 창출에 이용됨) 지혜(Wisdom) - 지식을 얻고 이해하고 응용하고 발전해나가는 정신적인 능력 2020. 8. 25. 2020 공공 빅데이터 청년 인턴십 서류 및 면접 합격 우연히 공고를 보고 접하게 된 공공 빅데이터 청년 인턴십 두달간 빅데이터 관련 교육(45만원 교육지원금) 후에 세달간의 공공기관 인턴십(180만원 훈련지원금)을 진행하는 프로그램이었다. 졸업 후 인턴도 끝나고 진로에 대해 고민하고 있었는데 4년간 컴퓨터공학을 전공하며 (그나마) 흥미를 느꼈던 분야는 웹과 데이터베이스였다. 해당 프로그램은 내 전공보다 통계학에 더 가까운 통계/분석 위주로 보였지만 데이터베이스도 재밌게 공부했으니 괜찮지 않을까 싶어 지원하려했다. R은 채용 공고에서도 우대 조건으로 많이 보였기 때문에 배워두면 좋을것같기도 했고 ? * 서류전형 (2배수 - 1200명) [자기소개서 문항] 1.지원동기와 선발 후 계획 2. 문제에 대한 정확한 분석을 바탕으로 효과적으로 해결했던 경험에 대해 구.. 2020. 8. 7. 이전 1 2 3 4 다음
